划重点：多声道声场合成技术。
最难搞的汽车声学解决好了，其它环境的低成本高保真重播迎刃而解。
Dirac ART 很先进，国内厂家在核心技术上奋起直追，振奋和期待！
预测下，3-5年，汽车声学的多声道合成技术将逐步渗透 录音/AV/HIFI。
分布式音箱矩阵 + 空间声学计算平台 崭露头角。 无声装环境下，万元的配置，即可匹敌目前3W硬件+声装的音质。
真力、纽曼等传统声学厂家，将日益依赖华为、赛因芯微、Dirac、SoundID这些空间声学算法积累深厚的技术厂商。
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https://segmentfault.com/a/1190000044316624
节选：
随着新能源车的普及，消费者对于车的关注从驾驶性能需求转移到多方面的乘用体验，尤其多媒体体验。声音是必不可少的。在汽车声学处理中，车内的小空间、不规则的镜面反射、多座位的声学适配和多种格式的音响节目适配一直是难题，传统的声学技术无法解决以上的问题。 想要提升音频体验就要跳出传统的声学DSP处理技术和调试方法，使用最新的声场合成技术能够完美地解决以上难题，但是声场合成技术也会遇到瓶颈。功耗、处理能力和实时性都会影响算法设计的空间。
完美的音频体验，就像你坐在小型音乐厅里一样，在没有音箱扩声的参与，座位不会太大影响听者的听感。高清晰度和低失真度是完美音频体验的基础，听众要听到是真实在自然中感受到的乐器，听觉事件。这些也是音频节目制作者努力要传达给听众的感受。因此我们把注意力和开发精力全部放在汽车声学这一世纪难题上。音乐能够使旅途更加放松，享受。
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本帖最后由 tiger_dch 于 2024-9-16 11:31 编辑 ]
